2023 AI연구원 하반기 콜로퀴움 시리즈 |
ㅇ 오프라인 참석신청 하러가기 : https://forms.gle/ (온라인 생중계는 아래 링크 참고) 교육학을 포함한 사회과학 분야에서도 최근 머신러닝, 인공지능 기법을 활용하는 연구들이 늘어나고 있습니다. 이러한 기법의 적극적 활용은 환영할 만한 일이지만, 한편으로 개념적 혼란으로 인한 어려움은 여전히 존재하는 것 같습니다. 이번 강의에서는 정답변경 효과 논쟁, 공정한 검사문항의 검증, 그리고 학생의 성장, 변화와 관련된 사례를 통해, 인과추론 이론이 이러한 개념적 명료화에 도움이 될 수 있다는 점을 설명해 드리겠습니다. 김용남 교수는 교육학과 인접 분야에서 인과추론 이론과 기법을 활용하고 있습니다. 특히 인과구조모형을 활용하여 다양한 통계적 기법의 원리나 특징을 밝히는 연구를 진행하고 있습니다. ㅇ 강연자 : 김용남 교수 (사범대학 교육학과) ㅇ 강연 주제 : 인과추론 이론을 활용한 개념의 명료화 ㅇ 강연 일시 : 2023년 12월 21일 17시 ㅇ 강연 장소 : 43-2동 B101호 공과대학 중형강의실 (간단한 리셉션(식사)이 마련되어 있습니다.) ㅇ 온라인 생중계 : AI연구원 유튜브 채널 / Zoom |
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[AI 콜로퀴움]처음 생각이 정답일 가능성이 높을까요? 바꾸는 것이 나을까요? (김용남 교수) - 12/21 간단한 저녁식사 제공
2023.12.21.