서울대학교

ㅇ 참석신청 하러가기 : https://forms.gle/E42Y6HCXzA8WSUS39 (오프라인 참석 시 나인온스버거 쿠폰 제공)
  * 신청 마감 : 3월 31일(월)
    - 마감 후 선발된 참석자에게만 안내 메일이 발송되며, 안내 메일을 받은 분에 한하여 오프라인 강의에 참석 가능합니다.
    - 사전 신청하였으나 부득이한 사유로 참석이 어려운 경우, 다른 신청자를 위해 반드시 사전에 알려주시기 바랍니다.

ㅇ 강연자 : 문하은 교수(첨단융합학부/자연과학대학 통계학과)
ㅇ 강연 일시 : 2025년 4월 3일(목) 16시
ㅇ 강연 장소 : 303동 해동첨단공학관 1층 강의실
ㅇ 온라인 생중계 : YOUTUBE https://www.youtube.com/@AI-xi1ci
                             ZOOM https://us02web.zoom.us/j/85923628089?pwd=vi2qGZEWFgrDmiErimJm9GWRrOReVk.1
                                       * ID: 859 2362 8089 / PW: 529164

"빅데이터를 요약하는 연관성 측도"

오늘날 데이터의 생산량이 폭발적으로 증가함에 따라, 데이터의 종류는 물론 그 내부의 관계 구조 또한 더욱 복잡하고 다양해지고 있습니다.
이러한 변화에 발맞추어, 다양한 데이터를 유연하게 이해하고 분석할 수 있는 틀이 요구되고 있으며,
방대한 데이터는 이러한 방법론적 유연성을 가능하게 하는 토대를 제공하고 있습니다.
연관성 측도(association measures)는 데이터 내 두 변수 간의 관계를 정량적으로 기술하는 도구로,
지난 20여 년간 데이터 환경의 변화와 함께 지속적으로 발전해 왔습니다.
본 강연에서는 연관성 측도의 발전 방향을 살펴보고, 현재 다양한 데이터 유형에서 이들이 어떻게 활용되고 있는지를 함께 논의하고자 합니다.

문하은 교수는 독립성 측도, 변수 선택, 다중 검정, 유전체 데이터 분석 등 통계학 분야의 다양한 연구를 진행하고 있습니다.