우리 나라 반도체 산업이 위기를 맞았습니다. NVIDIA, TSMC가 새로 판을 짠 AI 수퍼 컴퓨팅 시장에서 삼성전자나 SK Hynix는 메모리 칩이나 메모리 칩을 여러개 패키징한 HBM의 단순 공급자에 불과하고 CPU 시대에 비해 축소된 현재의 ‘을’ 위상을 벗어날 특별한 전략도 아직 보이지 않습니다.
반면 Google은 AlohaGo와 올해 노벨 화학상을 받은 AlphaFold 2 혁신의 경험을 살려 AI로 컴퓨터 칩 설계를 자동화하는 AlphaChip 프로젝트를 2020년 Nature 논문을 통해 공개했습니다.
이번 주 Data Science 세미나는 한국 반도체 산업의 축소된 위상에 대해 새로운 아이디어를 찾기 위해 구글 AlphaChip 팀과 디테일에서 논쟁을 벌여온 Synopsys(제1의 반도체 CAD 툴 회사)의 Distinguished Architect인 Igor Markov 박사를 초청했습니다.
연사 Markov 박사는 Google AlphaChip 팀의 2000년 Nature 논문의 Academic Integrity 문제를 Comm of ACM 저널에 제기했습니다. 한 때 Google에서 근무한 적도 있습니다. Markov 박사의 강연을 통해 AI + 반도체 설계 도메인 지식의 결합을 통해 미래 반도체 산업 발전 방향에 대한 인사이트를 얻고자 합니다.
Markov 박사 CACM YouTube video 및 CACM article:
https://youtu.be/H7u4MbXonwA
https://dl.acm.org/doi/10.
구글 AlphaChip과 네이처 논문
https://deepmind.google/
https://pubpeer.com/
Markov 박사에 대한 Google의 반박(Jeff Dean이 공동 저자)
https://arxiv.org/abs/2411.
Title: Challenges and Opportunities for AI in Commercial Chip Implementation Tools
Time: 2024. 12. 04. (Wed) 09:00 ~ 10:30
Zoom: https://snu-ac-kr.zoom.us/j/
LNB
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SNUDSSeminar 12.4(수)9시: AlphaChip: AlphaFold 처럼 반도체 산업을 바꿀 것인가? Dr. Markov@시놉시스
2024.12.04.