서울대학교 뉴미디어통신 공동연구소는 Claude E. Shannon(정보이론 창시자)와 Alan Turing(AI 및 Computer Science 창시자)의 만남(Shannon meets Turing)을 주제로 국내외 전문가들을 모시고 강연을 듣는 콜로퀴움 시리즈를 매학기 진행합니다. 21세기 기술혁명을 이끈 두 번째 연사로 UCSD 교수이자 Gauss Labs(Silicon Valley, USA)의 CEO이신 Prof. Young-han Kim께서 machine learning의 한 방법론인 Monte Carlo 기법을 활용한 정보디코딩 연구를 소개해 드릴 예정입니다. 관심 있으신 분들의 많은 참여 부탁드립니다.
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- 주제: Monte Carlo Methods for Randomized Likelihood Decoding
- 일시: 2021년 5월 21일 (금) 14:00
- 연사: Prof. Young-han Kim (UCSD 교수, Gauss Labs CEO, 'Network Information Theory'의 공저자)
- 참여 방법:
- 웨비나 링크: https://snu-ac-kr.zoom.us/j/81713045244
- 유튜브 링크: https://www.youtube.com/channel/UCjltmKOomhdXQELWi6asoBg
- 추가 정보:
- 인스타그램(@sharing_colloquium): https://instagram.com/sharing_colloquium?igshid=1vf44ghehb3wu
- 홈페이지: http://www.inmc.snu.ac.kr / http://cml.snu.ac.kr/
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※ 강연과 강연자에 대한 보다 상세한 내용은 하단에 첨부된 포스터를 참조해 주시기 바랍니다.